Rank Math SEO 推出内容 AI 功能
上周，流行的 Rank Math SEO 插件收到了重大更新，其中包括一个新的人工智能系统.Content AI 功能是一种 SaaS 产品，其行为类似于个人写作助手，可提高搜索排名.
“我们构建了 Rank Math 的内容 AI 功能，通过专有 AI 彻底改变内容制作和优化过程，为 SEO 和内容营销人员提供竞争优势，” Rank Math 的 CMO Bhanu Ahluwalia 说.
该系统允许用户根据关键字研究他们的内容应该是什么样子.每个关键字分析需要一个信用.此数据存储在用户的服务器上，因此在多个帖子上使用相同的关键字不会产生额外费用.用户在使用 Rank Math 注册用户帐户后可获得五个免费积分.但是，他们必须升级到三个商业计划之一，价格从每年 59 美元到 499 美元不等.
每个商业计划都带有特定数量的积分.它们以免费附加项的形式销售，但并非"免费".对于只想升级积分的用户.该团队表示，他们正在制定定价解决方案来解决这个问题.
用户应该会看到一个新的内容 AI 模块，他们可以从插件的仪表板屏幕启用该模块.启用此功能会在插件的"常规设置"页面下创建一个新选项卡，以便进一步配置.
内容 AI 功能适用于 WordPress 编辑器、经典编辑器、Elementor 和 Divi.但是，该团队计划在未来将此支持扩展到其他页面构建器
然后，用户可以从后期编辑屏幕输入焦点关键字，然后单击内容 AI 按钮.从那里，他们可以研究他们选择的关键字，Rank Math 从他们的系统中提取建议.
评分系统很容易理解.高于 80(绿色)被认为是"好".根据插件的建议，以下任何内容可能需要一些工作.
来自内容 AI 中心的关于总字词、链接、标题和媒体的主要建议.当被问及这些数字是如何计算的时，Ahluwalia 说，"这是根据搜索引擎结果页面中排名靠前的内容(即排名内容的特征)执行的计算."这是一个专有系统，所以可能团队还没有准备好透露确切的细节.
该功能还允许用户复制相关关键字以在其帖子中使用，提供内容应回答的问题，并列出要使用的潜在链接.
以下视频解释了 Content AI 的工作原理:
内容得分是好事吗?
诚然，我对 SEO 工具的任何声明持怀疑态度.空间中的大多数插件都有价值，Rank Math也不例外.但是，我也希望最终用户对 SEO 或内容评分持保留态度.点击一个特定的词、链接、标题或媒体数量不会让你成败.这些应该是指导方针，而不是球门柱.
当被问及分数是如何计算的时，我提到了 Rank Math 网站上的一篇知识库文章.内容 AI 部分中没有任何内容明确解释"数学"；比分落后.从本质上讲，文档参考了 AI 如何分析各种因素的搜索结果，并描述了该工具的工作原理.通篇有一些普遍可靠的建议，但它没有回答这些分数是如何计算的.
一个特别值得关注的领域是每个帖子的推荐媒体数量.我可以访问该功能的完整演示，其中有几十个帖子要检查.我在 Content AI 中浏览的几乎所有内容都建议使用 18 种媒体.感觉号码不对.虽然我不能声称自己是 SEO 大师，但我不明白为什么一个典型的 1,000 或 2,000 字的帖子需要这么多图片或视频.即使使用经过网络优化的媒体，这也可能使许多网站访问者的页面加载速度加快.
“这完全取决于您为帖子设置的焦点关键字，” Ahluwalia 谈到了如何确定推荐计数.“页面速度是一个排名因素，但媒体数量及其相关指南有一种超级简单的方法可以快速查看和考虑这是否也是您需要做的事情才能排名.例如，如果我们查看关键字"SEO 工具"，推荐高达 26，这并不奇怪，因为大多数排名内容不仅涵盖了基本的 SEO 工具，还涵盖了 15、20 甚至 109 个"最佳 SEO 工具".
“在内容中使用媒体，因为它与页面速度有关，这种担忧非常普遍，但现实是，没有设计的内容通常不会表现得特别好(即使它最终排名，然后不是来自转换/社交分享的观点，因为人们留下的印象是遇到一堵文字墙).如果没有帖子中的图像来描绘全貌，并将复杂的 SEO 流程/想法提炼成一些让人们理解的超级简单的东西，我们网站上的许多内容就不会相同.”
我普遍同意网站应该在文本旁边使用媒体.查看我有权访问的其中一篇演示帖子，内容似乎不符合推荐数量.
这个特定的帖子有 1,199 个单词和 32 个段落.它还有六张图片，大概在 20/100 的分数中发挥了重要作用.内容 AI 推荐了 18 个媒体实例.
如果帖子达到推荐的媒体数量，那么至少每两段就有一张图片.即使是这个数字的一半，访问者也不太可能认为他们只是"遇到一堵文字墙."
也许分析是正确的.也许它会帮助网站排名.但是，混合文本的大量媒体让我觉得阅读体验欠佳.
我主要关注内容 AI 等工具 —这通常适用于 SEO 插件 —是网站所有者正在努力确保他们处于绿色.他们不是为读者写作，而是为排名而写作.这两件事并不相互排斥，但当最终用户将推荐视为福音时，可能会导致散文发育不良.
“我们完全同意，虽然 AI 内容已经取得了长足的进步，但我们仍然非常喜欢由像你我这样的人(就像所有内容一样)精心研究的内容在我们自己的博客上)，"阿卢瓦利亚说.“Rank Math 的内容 AI 的目标是辅助内容制作和优化(由软件简化).
“从广义上讲，正如您所说，交通灯样式的分数或数字分数并不能描绘出大多数内容的全貌.这是超越典型评分的新内容优化建议的一个非常大的动机(无论你写什么都是一样的).当写一些根本不是搜索驱动的东西时(例如，针对一个几乎没有需求且与思想领袖文章没有竞争的关键字和搜索意图)，你不是为搜索者写作，你是为一个你心目中的特定人群.不过，这些内容仍然非常有价值.”
他接着说，Rank Math 团队称之为"搜索驱动".内容，排名靠前的竞争内容具有共同的特定元素.
“不用说，在使用内容优化工具时，必须考虑是否仍然编写有帮助的优质内容，这样最终结果才能真正出类拔萃，”他说."这里的目的是帮助创建内容，确保它满足搜索意图，并满足搜索引擎认为有价值和有用的内容."
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