ChatGPT提问技巧：让你的问题得到更精准答案

ChatGPT是一个高级的AI会话模型，能够进行详细的问题回答和富有洞见的对话。但是，利用ChatGPT的最佳方式，需要一些特殊的提问技巧。

在这个信息爆炸的时代，AI 正悄然渗入每一个领域，ChatGPT 的出现拓宽了我们对人工智能能力边界的想象，如果高效使用它已经成为一项至关重要的能力。

我们都知道 ChatGPT 是一座宝山，但很多小伙伴不知道如何利用它来“淘金”。

ChatGPT 的使用，说起来很简单，在输入框里面输入提示词，向它进行提问就可以了。但很多时候你会发现别人的 ChatGPT 上知天文下知地理，而你的 ChatGPT 却像一个胡说八道的傻子。

其实向 ChatGPT 提问也具有一定的技巧，不同的提问方式，它回答的质量也大不一样，所以这也是许多人无法发挥它潜力的原因。

以下是一些帮助你更有效利用ChatGPT的建议：

1. 明确的语言：在向ChatGPT提问时，保持语言清晰和明确是至关重要的。复杂或含糊不清的问题可能会得到模糊或不准确的答案。让你的问题尽可能具体，明确你需要的信息类型。

例如，不要问“天气怎么样？”，而应该问“今天北京的天气如何？”。

2. 提供足够的上下文：ChatGPT需要上下文来理解并正确回答问题。如果你的问题需要特定的背景信息，确保在提问时包括这些信息。

例如，不要问“他是谁？”，而应该问“《哈利·波特》系列中的罗恩·韦斯莱是谁？”。

3. 避免使用过于复杂的问题：虽然ChatGPT非常强大，但它可能无法准确回答包含多个部分或需要多个步骤才能回答的问题。尽量将问题分解成一个个部分，然后分别提问。

例如，不要问“法国的首都是哪里，它的人口是多少？”，而应该分开问“法国的首都是哪里？”以及“法国的首都的人口是多少？”。

4. 使用恰当的格式：ChatGPT能够理解和处理各种问题格式，包括开放性问题，是或否的问题，以及多选问题。选择最适合你的信息需求的问题格式。

例如，如果你想知道一个特定的事实，你可以问：“第二次世界大战是什么时候结束的？”。如果你想听到对一个主题的各种观点，你可以问：“关于气候变化，人们通常有哪些不同的观点？”。

5. 理解AI的能力和限制：记住，ChatGPT是一个人工智能，它不知道个人信息，也不能提供医疗、法律等需要专业知识的建议。它的知识基础是到训练数据结束时的知识，因此对于训练数据之后的事件和信息，它可能不准确或不知道。

以下是 5 个 ChatGPT 的应用技巧，学完之后，相信你一定会对 ChatGPT 有更深入的理解：

1，公式化提问

在和 ChatGPT 沟通时，为了得到让你满意的答案，正确的提问方式非常重要。建议使用明确、具体的问题或指令，避免使用模糊、笼统的词汇，因为这可能导致 ChatGPT 无法理解您的需求。

所以可以通过公式化的方式来向它提问，即：

给角色+定目标+讲背景+补需求

给角色：为 ChatGPT 指定身份，提升内容的专业性。

定目标：告诉 ChatGPT 你需要它做什么。

讲背景：这个任务的背景，描述对象的特征、用处等。

补需求：指定生成的内容要求，如字数、风格、呈现形式等。

 示例 

你是一名优秀的儿童绘本作者（给角色），我想要你帮我写一个8页的绘本大纲（定目标），内容是提醒小孩子要多吃蔬菜（讲背景），以表格的形式呈现（补需求）。

 ChatGPT结果 

2，结构化引导

通过结构化引导的方式，为 ChatGPT 提供清晰的回应结构框架，帮助 AI 聚焦于处理你的问题。简单来说就是为 ChatGPT 指定回答的模板，这样可以在特定的使用场景中提高回答的清晰度和精确度。

 示例 

我想写一篇关于“AI相关岗位”的公众号文章，根据以下格式给出一些创意：

[创意的简要描述]

[基于这个创意的文章标题]

[基于这个创意的内容大纲]

[除AI爱好者外的潜在目标群体]

 ChatGPT结果 

3，反向提问

有时候不知道如何向 ChatGPT 输入指令时，可以告诉它要执行的任务，让它教你如何更好地提问，比如“你作为一名 xxx，我需要你 xxx，我该如何向你发送指令，以便让你更好地帮助我”。

这样的反向提问，可以方便 ChatGPT 生成更为符合要求的内容，我们也可以通过这样的方式，来拓宽我们的思维路径。

 示例 

你作为一名资深的营销专家，我需要你帮我写一份关于亲子教育课程的营销方案，我该如何向你发送指令，以便让你更好地帮助我。

 ChatGPT结果 

4，调整“Temperature”值

在 ChatGPT 中，Temperature 参数用于控制模型生成文本时的随机性，也就是常说的“温度值”。

Temperature 的值范围通常在 0 到 1 之间，它对模型输出的多样性和创造性产生影响，数值越大，回答越发散，数值越小，回答则越稳定。

当 Temperature 较低（例如 0.1 或 0.2）时，模型会更倾向于选择高概率的词汇和句子结构，生成的文本会相对保守、连贯和可预测。这种情况下，模型输出的文本可能较为单调，但更加符合语法和逻辑，适合回答问题、提供事实等。

当 Temperature 较高（例如 0.8 或 0.9）时，模型会更愿意尝试不同的词汇和句子结构，生成的文本会更具创造性和多样性。然而，这也可能导致生成的文本在语法和逻辑上出现错误或不连贯，适合写故事、创意写作等。

 示例 

你作为一名优秀内容创作者，帮我写一个关于森林小动物的小故事，200 字以内，Temperature=0.7

 ChatGPT结果 

Temperature=0

Temperature=0.7

5，给出明确参考

有时候我们想利用 ChatGPT 来写一些文章或者指定风格的文案，但输出的结果却始终不能令人满意，这是因为还没有把 ChatGPT 驯化好。我们可以在对话的前几句聊天中，对其进行预训练，将相同风格的内容“喂”给 ChatGPT，让它拥有一些你想要的个性化能力。

 示例 

我会给你一篇小红书文案，你总结这篇文案的风格、特点之后，根据我给你主题，生成一篇新的，如果你明白了，请回答好的，我会根据你给的主题参照你提供的文案特点生成。

 ChatGPT结果 

以上就是本次整理的 5 个 ChatGPT 应用技巧，希望对你有所帮助。

使用ChatGPT是一种学习经验。随着对其能力和限制的了解，你会更好地利用它来获取所需的信息。以上这些提问技巧可以帮助你更有效地与ChatGPT交流，从而更精准地得到你所需要的答案。