使用WordPress网站使用评分插件

本教程说明了如何安装流行的WordPress评级/反馈插件并分析获得的数据以帮助提高用户满意度和/或盈利能力。如果您没有运行的WordPress网站,请考虑使用我们的 为小型企业创建WordPress网站 创建一个教程。

选择WordPress评分/反馈插件

在选择WordPress(WP)的评分/反馈插件方面,有许多选择。根据客户评级和反馈, 评分我的帖子 被选为本教程,但随时可以选择最适合您的情况的插件。同样(由于受欢迎程度),也使用了(电子商务兼容)主题。

安装速率我的帖子插件

与该名称相反,我的帖子插件对网页(以及博客文章)的速度工作。以下过程描述了如何安装插件:

1. 通过导航到以下URL之一登录到WP仪表板:

  • http://<你的域> /wp-login.php
  • http://<你的域>/wp/wp-login.php
  • http://<你的域>/wordpress/wp-login.php

2. 选择 外挂程式, 然后 添新:

3. 在里面 搜索插件... 字段,类型 评分。向您提供了许多可用的选项。寻找 评分我的帖子-WP评级系统 然后选择 现在安装:

安装时,选择 活性 按钮。然后,您可以(可选)希望启用自动更新:

4. 选择 评分我的帖子, 然后 设定值:

适合您的情况调整设置。因为本文假设没有博客文章的电子商务风格网站(请参阅"删除WP博客组件"部分 为小型企业创建WordPress网站),我们只在产品页面上显示评级小部件:

5. 选择 定制 标签并根据需要调整文本。例如:

也许:

当您满意时(不打算双关语),请选择 保存自定义选项 按钮。

6. 现在,您应该在所有产品页面的底部附近看到以下评级小部件:

默认情况下,如果评级为两个或更小的级别,则我的帖子插件设置为请求反馈:

接下来,我们将讨论访问和分析获取的插件数据。

评分我的帖子数据

1. 要查看详细的星级评级数据,请选择 评分我的帖子, 然后 分析工具:

您应该看到类似于以下数据的数据:

2. 排序方式 时间 然后是 发布。这将使您理解 平均评分 柱子:

在上表中,我们看到"总投票"是总投票数。因此,在第四行(ID 7)中,我们看到我们有2张两星级选票和2张一星级选票,其平均值为(2 + 2 + 1 + 1) / 4 = 1.5,如图所示。在第9行(ID 16)中,我们看到同心环表的总票数为9票,平均评分为2.3(平均相关额定数据,21 /9≈2.3)。在最后一行(ID 17)中,我们看到椭圆形圆环表的总数为8票,平均评分为2(同样,平均相关的额定数据,16/8 = 2)。

这些摘要统计数据可以通过选择 评分我的帖子, 接着 统计:

因此,如果我们不得不选择产品首先改进,则摘要统计数据表明,它应该是椭圆形圆环表。但是应该做出哪些改进?这是文本反馈可以派上用场的地方。

反馈分析

如果反馈量相对较小,则可以手动阅读每个响应以获得可行的主题。但是,如果您有数百个响应,可以指示另一种方法。有几种可能性,但是一种直接的方法是使用单词云来取笑可能的主题。接下来会介绍这样做的程序。

1. 从WP仪表板中,选择 产品展示, 然后 所有产品:

2. 选择您感兴趣的产品,例如:

3. 滚动到产品页面的底部,并注意相关的反馈:

4. 复制反馈表的内容并将其粘贴到电子表格(或类似工具)中。删除了所有列和行,仅留下响应:

5. 选择一个单词云工具。一些在线可能性包括 Word Cloud Generator, 免费单词云生成器, Worditout等等。接下来,将反馈复制并粘贴到云工具中,并注意结果:

忽略红鲱鱼"产品",一个词确实突然弹出:"购物车"。该结果可能表明应该研究网站的购物车系统。考虑到非常小的数据集,上述结果纯粹仅用于说明目的。但是,随着数据集的大小的增加,如下所述,结果的真实性(一般而言)也是如此。

数据分析

为了提供现实的示例,我们将使用相对较大的Amazon Shoe评级数据(n = 6.8K)的数据集。

平均和标准偏差

首先要讨论的是平均值(意思是 x̄)和 标准偏差 (s)关于5星级评级方案。分布 (直方图亚马逊鞋数据的数据如下:

数据的平均值为x̄= 4.13,标准偏差为s = 1.34。这意味着所有评分的至少95%属于平均值的两个标准偏差。也就是说,在4.13-2·1.34和4.13 + 2·1.34或1.5和6.8之间。由于6.8是不可能的,我们可以更有信心地说,所有评级的至少95%均在1.5和5之间。但是,这些结果完全基于以下假设:数据正态分布,这显然不是这种情况。一个 正态分布 因为上述数据看起来类似于:

由于5星评级数据不是正态分布,因此我们必须缩小上述(X̄±2S)95%置信区间。这样做的一种方法是使用Chebyshev的定理,该定理指出,对于广泛的概率分布而言,所有数据中至少有75%属于平均值的两个标准偏差。因此,我们可以自信地说,所有评级中至少有75%将落在1.5和5之间。

请注意,平均(平均)等级统计量(4.13)都是有效的,并且对于两种方法都是相同的。

每个产品评分

对于拥有许多产品的网站,我的帖子摘要表将有许多行提供平均产品等级(与此处显示的两行相对):

您可以将这些数据直接复制并粘贴到电子表格中。从那里,您可以比较30票或更多票的产品(n≥30是统计的经验法则)。对于鞋类数据,这样的过程会产生:

除了一个例外,我们看到平均等级相对恒定(几乎全部4)。由于投票大致相当于销售,因此我们可以从我的后摘要表中创建以下图表:

有趣的是,在这种情况下,估计销售和评级之间似乎几乎没有相关性。

另一种可能性可能是绘制产品页面视图(通过 WP统计数据 插件或类似产品评级:

在上图中,每个蓝点代表一个特定的产品页面。垂直虚线表示产品页面视图的平均数量。水平虚线表示所有产品的总体平均评级。这将图表分为四个象限。具有较高页面视图和低评级的产品页面(右下角)可能值得一些调查(尤其是象限端右下的三个产品页面)。

显然,在分析与网站相关的数据时有很多可能性,但是以上应该让您开始获取WordPress电子商务网站的基本指标。

1
订阅评论
提醒
0 评论
内联反馈
查看所有评论